Haz visibles tus habilidades.
Tu perfil, metas y solicitudes son privados. Administra tus datos
Crea una progresión de proyectos que puedas explicar, demostrar y mejorar.
Asistente de preguntas y respuestas sobre documentos
Empieza con una pregunta estrecha y una base funcional. Crea funciones de IA confiables, mide fallos y explica decisiones.
Habilidades demostradas
Tecnologías sugeridas
Python, una API de LLM, índice vectorial y pruebas automatizadas
Lo que puede aprender un empleador
Cómo abordas un problema y validas un primer resultado.
Preséntalo en GitHub y en tu currículum
README: problema, datos y licencia, instalación, base, evaluación, resultados, limitaciones y demo. Muestra claramente tu contribución.
Plantilla de currículum: “Construí asistente de preguntas y respuestas sobre documentos con [herramientas]; evalué [medida real] en [conjunto de prueba o muestra de usuarios], logrando [resultado verificado].” Reemplaza los corchetes con evidencia; omite afirmaciones que no puedas sostener.
Aplicación de recuperación evaluada
Prueba la solución con entradas realistas y compara enfoques. Crea funciones de IA confiables, mide fallos y explica decisiones.
Habilidades demostradas
Tecnologías sugeridas
Python, una API de LLM, índice vectorial y pruebas automatizadas
Lo que puede aprender un empleador
Cómo usas evidencia, manejas casos límite y explicas decisiones.
Preséntalo en GitHub y en tu currículum
README: problema, datos y licencia, instalación, base, evaluación, resultados, limitaciones y demo. Muestra claramente tu contribución.
Plantilla de currículum: “Construí aplicación de recuperación evaluada con [herramientas]; evalué [medida real] en [conjunto de prueba o muestra de usuarios], logrando [resultado verificado].” Reemplaza los corchetes con evidencia; omite afirmaciones que no puedas sostener.
Servicio de IA en producción con monitoreo
Publica un flujo completo con monitoreo y limitaciones documentadas. Crea funciones de IA confiables, mide fallos y explica decisiones.
Habilidades demostradas
Tecnologías sugeridas
Python, una API de LLM, índice vectorial y pruebas automatizadas
Lo que puede aprender un empleador
Cómo cuidas confiabilidad, privacidad, mantenimiento y evaluación real.
Preséntalo en GitHub y en tu currículum
README: problema, datos y licencia, instalación, base, evaluación, resultados, limitaciones y demo. Muestra claramente tu contribución.
Plantilla de currículum: “Construí servicio de ia en producción con monitoreo con [herramientas]; evalué [medida real] en [conjunto de prueba o muestra de usuarios], logrando [resultado verificado].” Reemplaza los corchetes con evidencia; omite afirmaciones que no puedas sostener.